데이터분석14 [Financial Data] 금융경제학 Basic #2 금융시장과 금융시스템 금융시장 수요자와 공급자 간의 금융거래가 이루어지는 물리적 또는 가상의 공간 핀테크가 많이 활성화되기에 요즘은 가상 공간에서 이루어진다. (핀테크 : finance+technology) 시장은 있어야 하고 반드시 시장 참여자인 수요자와 공급자가 있어야 한다. 시장 참여자들 (수요자와 공급자)이 각자의 어떤 이익을 위해 자산, 부채, 위험을 거래함 시장 참여자를 자금의 수요자와 자금의 공급자로 본다. 물리적 공간과 가상 공간으로 나눌 수 있음 (요즘은 가상의 공간에서 많이 이루어지는 편) 부채 자금의 수요자는 자금이 필요해서 누군가한테 빌린다면, 자금을 상환해야 한다. 금융 : 위험이 반드시 수반된다 -> 위험을 거래한다. 예: 보험상품 > 위험에 대비해서 보장을 취득하는 거래 자금의 공급자는 현재 필요하.. 2023. 10. 8. #1. [Coursera] 2-2 / Machine Learning Data Lifecycle in Production (GDSC) https://www.coursera.org/learn/machine-learning-data-lifecycle-in-production/home/week/1 Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free | Coursera Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Speciali.. 2022. 11. 30. #공부일지 1_2. Introduction to Machine Learning in Production (Coursera) Deployment Key challenges 머신러닝 모델을 배포하는데 두 가지 주요 범주의 문제가 있다. 첫 번째는 머신러닝 또는 통계적 문제이고, 두 번째는 소프트웨어 엔진 문제이다. 시스템을 성공적으로 배포하기 위해 수행해야 하는 작업을 이해할 수 있어야한다. 많은 배포의 과제 중 하나는 개념 드리프트와 데이터 드리프트이다. 음성 인식의 예를 들자면, 데이터 세트에서 음성 인식 시스템을 교육한 후 테스트 세트에서 평가할 수 있지만 시간이 지남에 따라 음성 데이터가 변경되기 때문에 음성 인식 시스템을 구축할 때 지난 몇 개월 동안의 데이터로 구성된 검증 세트와 테스트 세트를 유지해야한다. 시스템에 갑작스러운 충격이 가해지면 데이터가 갑자기 변경되는 경우가 있다. 예를 들어 코로나 19 팬데믹이 닥쳤.. 2022. 11. 16. #공부일지 1_1. Introduction to Machine Learning in Production (Coursera) A conversation with Andrew Ng, Robert Crowe and Laurence Moroney Specialization overview 프로젝트 범위 지정에서 데이터, 모델링, 배포에 이르기까지 전체 머신러닝 프로젝트 수명 주기에 대해 배우게 된다. 이 모든 작업을 수행하기 위한 프로세스 및 도구를 MLOps 또는 머신러닝 작업이라고 부른다. 강사진 Andrew Ng : Coursera 창업자 Robert Crowe : Google, TensorFloew 개발자이자 Google 엔지니어 Laurence Moroney : Google에서 AI advocacy를 이끌고 딥러닝AI를 사용하는 Tensorflow 전문 분야의 강사 The Machine Learning Project Lif.. 2022. 11. 16. [삼성 SDS Brightics] # 브라이틱스 서포터즈 활동 후기 (+5개월간의 활동을 마치며 ) with 노코드AI오픈소스 안녕하세요! 브라이틱스 서포터즈 3기 서영석입니다. 이번 포스팅의 주제는 '브라이틱스 마지막 인사'입니다. 지난 6월 25일 Brightics 관련 첫 포스팅을 시작으로 약 5개월의 브라이틱스 서포터즈 활동에 마지막 포스팅으로 돌아왔습니다! 처음 brightics 서포터즈를 준비하는데 있어 Brightics Studio도 깔아보고, 포트폴리오도 만들어본게 엊그제 같은데 벌써 끝이라는 생각에 아쉬움이 그득그득하네요..😥 처음 지원했을 당시 여러 서포터즈의 블로그를 많이 참조했었는데요. 브라이틱스 서포터즈에 지원하시는 분들께 도움이 되도록 열심히 작성해보려고 합니다 :) 마지막 포스팅에서는 지금까지 제가 해온 프로젝트와 저희 팀 그리고 멘토님께 도움을 받은 내용들 등 활동 후기를 보여드리려고 합.. 2022. 11. 15. [삼성 SDS Brightics] # 개인 분석 프로젝트(6) 금융사기 분석의 총정리! (with 노코드 AI 오픈소스 ) 안녕하세요! 브라이틱스 서포터즈 3기 서영석입니다. 벌써 개인 분석 프로젝트 막바지에 다달았는데요..! 마지막이라고 하니 마음이 싱숭생숭한 느낌입니다. 마무리를 짓기 전, 오늘도 어김없이 저희 영상과 브라이틱스 홍보에 관해 말씀을 드리려고 합니다 ㅎㅎ https://youtu.be/SRII4fHDvTU 브스상사에 나타난 사람! 구경하러 오기~! https://blog.naver.com/dudtjr4915/222916789267 [삼성 SDS Brightics] # 개인 분석 프로젝트(5) 모델을 구축해보자! (with 노코드 AI 오픈소스 대장 😎) 안녕하세요. 삼성 SDS 브라이틱스 서포터즈 3기 서영석입니다. 이번에는 개인 분석 프로젝트가 시작한 ... blog.naver.com 위 포스팅.. 2022. 11. 8. 이전 1 2 3 다음
