tensorflow2 #1. [Coursera] 2-1 / Machine Learning Data Lifecycle in Production (GDSC) https://www.coursera.org/learn/machine-learning-data-lifecycle-in-production/home/welcome Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free | Coursera Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Special.. 2022. 11. 30. Hands-on ML : 4. 선형 회귀 및 계산 복잡도 (시간복잡도, 공간복잡도) 4.1 선형 회귀 (Linear regression) 4.1.1 정규방정식 (normal equation) 통계에서 일반 최소 제곱은 선형 회귀 모델에서 알려지지 않은 매개변수를 추정하기 위한 선형 최소제곱 방법의 한 유형 이를 파이썬으로 나타내보자. X=2*np.random.rand(100,1) y=4+3*X+np.random.randn(100,1) 정규방정식으로 Theta 구하기. X_b=np.c_[np.ones((100,1)),X] theta_best = np.linalg.inv(X_b.T.dot(X_b)).dot(X_b.T).dot(y) X_new=np.array([[0],[2]]) X_new_b=np.c_[np.ones((2,1)),X_new] y_predict=X_new_b.dot(theta_.. 2022. 5. 12. 이전 1 다음
