SimpleRNN1 [딥러닝 자연어처리] 9-3. (08) 케라스의 SimpleRNN과 LSTM 이해하기- (11) 문자 단위 RNN 딥러닝을 이용한 자연어처리 입문 #9-3. (08) 케라스의 SimpleRNN과 LSTM 이해하기 -(11) 문자 단위 RNN (08) 케라스의 SimpleRNN과 LSTM 이해하기 1 SimpleRNN 이해하기 rnn - SimpleRNN (3) # rnn = SimpleRNN (3, return_sequences-False, return_state=False) hidden_state= rnn(train_X) print('hidden state: {}, shape: {}'.format(hidden_state, hidden_state.shape)) # 출력값 : hidden state: [[-0.866719 0.95010996 -0.99262357]], shape: (1, 3) 마지막 시점의 은닉 상태 .. 2023. 12. 28. 이전 1 다음
