지진 취약성1 [논문리뷰] Machine Learning Can Predict the Timing and Size of Analog Earthquakes Abstract 본 보고서는 실험실에서 임의적으로 만든 지진과 관련된 모습을 머신러닝을 활용하여 예측하는 연구를 다룬다. 실험실에서 생성된 지진의 파형이 미래 지진을 예측하는데 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 움직임에 대한 논문 최근의 연구 중에서 부경대학교 연구원이 2020년에 발표한 논문에서는 기계학습을 활용하여 지진 취약성을 평가하고 매핑하는 방법을 소개했음. 특히, 9.12 경주지진을 대상으로 한 이 연구는 지진 발생 시 건축물의 취약성을 사전에 예측하고 평가하는 데 주목할 만한 성과를 이루어냈음. 이와 비슷한 류의 논문으로 파악 Introduction: 최근 거대 지진의 발생 빈도가 증가하고 있는 가운데, 실험실에서는 일부 지진들이 예측이 어려운 경우도 있다. 특히, 2011년의 일본 대지진과 .. 2023. 11. 14. 이전 1 다음
