이상치 탐색1 [이상치 탐지] 논문 리뷰 - Deep-Compact-Clustering Based Anomaly Detection Applied to Electromechanical Industrial Systems Deep-Compact-Clustering Based Anomaly Detection Applied to Electromechanical Industrial Systems 본 논문은 MDPI 논문이며, sensors 저널에 등록된 논문이다. Impact Factor는 4.35이며, Unsupervised anomaly detection으로 클러스터링을 이용한 이상값 감지 방법론이다. 또한 LSTM을 기반으로 한 Autoencoder을 쓰기에 이상치 탐지에 적합하다고 생각했다. 0. Abstract 산업 부문의 급속한 성장은 보다 생산적이고 신뢰할 수 있는 기계의 개발을 요구했으며 따라서 복잡한 시스템으로 이어진다. 이와 관련하여 기계에서 알려지지 않은 이벤트를 자동으로 감지하는 것은 특성화되지 않은 치명.. 2022. 3. 7. 이전 1 다음
