순환신경망1 [딥러닝 자연어처리] 9-1. (01) 순환 신경망 (Recurrent Neural Network) 딥러닝을 이용한 자연어처리 입문 #9-1. (01) 순환 신경망 (1) 순환 신경망 (Recurrent Neural Network) 피드포워드 신경망의 한계점: 입력의 길이가 고정되어 있음 이를 해결하기 위한 방법으로 순환 신경망이 사용됨 RNN: 은닉층의 노드에서 활성화 함수를 통해 나온 결과값을 출력층 방향으로도 보내면서, 다시 은닉층 노드의 다음 계산의 입력으로 보냄 셀(cell): RNN 은닉층에서 활성화 함수를 통해 결과를 내보내는 역할을 하는 노드 은닉 상태(hidden state): 메모리 셀이 출력층 방향 또는 다음 시점인 자신에게 보내는 값 (2) 케라스(Keras)로 RNN 구현하기 from tensorflow.keras.layers import SimpleRNN model.add(Si.. 2023. 12. 25. 이전 1 다음
