rf모델1 [홍수 알고리즘 및 피처 파악] Flood disaster risk assessment based on random forest algorithm-Neural Computing and Applications -R과 python 동시 사용 본 연구에서는 랜덤 포레스트 알고리즘과 RF모델을 기반으로 한 홍수재해 위험평가에 대해 논의. 본 연구에서는 GIS의 특수기능을 활용하여 데이터를 수집, 관리, 분석하여 GIS 기반의 홍수재해위험도 평가방법을 제안함 이 방법은 연구 지역의 자연재해 발생요인의 특성을 바탕으로 적절한 그리드를 선택하여 최종적으로 지역재난위험도를 시각적으로 표현하는 기능을 구현함. ArcGIS10.1을 사용하여 각 위험 요소를 분석하고 홍수재해 보고서 인덱스 모델에 통합함. 랜덤 포레스트 알고리즘은 홍수재해 지수 모델의 각 매개변수의 가중치로 사용 ArcGIS 공간 분석 도구 맵 대수 기능을 사용하여 모델링하고, 다양한 기간의 홍수 위험 평가를 수행하고, 공간 분석 기능을 사용하여 특정 시나리오.. 2023. 11. 15. 이전 1 다음
