kaggle2 [삼성 SDS Brightics]# 03-1. 팀프로젝트(1) 의료비(보험비) 예측 안녕하세요! 오늘은 브라이틱스 서포터즈 3기 5팀의 팀 프로젝트 첫번째 진행에 대한 포스팅을 가져왔습니다!! 이번에는 개인 분석이 아닌 팀 분석이기에 더 설레는 마음이 들더라구요! 뛰어나고 훌륭한 역량을 가진 팀원들과 함께하니 든든합니다 :) 그래서 저희는 팀 프로젝트를 진행하기 위해 대면으로 만나 회의를 진행하였습니다! (대면으로 팀원들 만난 후기 궁금하시죠? 이후에 포스팅으로 찾아뵙겠습니다! 😀) 그렇다면 이제 시작해볼까요~?? 이번 포스팅으로는 팀 소개, 데이터 선정, 데이터 설명 및 간단한 시각화까지의 내용을 가져왔습니다. 먼저 팀 소개입니다. 우리가 누군지 알아? 우리는 바로바로..!! HI:FIVE 🖐✋✋ 저희는 팀명을 HI:FIVE로 정했는데요! 높이 올라가자는 의미로 HI! , 5명의 팀원.. 2022. 8. 16. [삼성 SDS Brightics]#02-1. Kaggle 평균 기온 예측하기 - 시계열 분석 (MA / EWMA) #02 .kaggle 날씨 데이터 예측하기 - 시계열 분석 (MA / EWMA) 안녕하세요! 드디어 'Brightics 서포터즈 3기' 두번째 미션을 들고 왔습니다. 저에게는 이번 미션을 받고 설렘 반 걱정 반이였습니다 아무래도 처음 주어진 찐 미션이라고 생각하다보니 좋은 주제를 선정하고 싶었습니다. 그런데 데이터를 찾는 것부터가 쉽지 않더라구요..! 어떤 활동이던 데이터를 확보하고 주제를 정하는 것이 난관인 것 같습니다 하하핳.. 그래서 저만의 데이터 선정 기준을 정하고 데이터를 고르다보니 더 수월하게 골랐습니다! 1. 데이터 선정 기준 첫째, 자신이 흥미로운 데이터를 선택할 것. 처음 데이터 분석을 시작할 때, 어렵기도 하고 관련 지식이 부족한 경우 데이터 자체를 이해하기 어려웠던 것 .. 2022. 6. 28. 이전 1 다음
