혼자공부1 #공부일지 1_2. Introduction to Machine Learning in Production (Coursera) Deployment Key challenges 머신러닝 모델을 배포하는데 두 가지 주요 범주의 문제가 있다. 첫 번째는 머신러닝 또는 통계적 문제이고, 두 번째는 소프트웨어 엔진 문제이다. 시스템을 성공적으로 배포하기 위해 수행해야 하는 작업을 이해할 수 있어야한다. 많은 배포의 과제 중 하나는 개념 드리프트와 데이터 드리프트이다. 음성 인식의 예를 들자면, 데이터 세트에서 음성 인식 시스템을 교육한 후 테스트 세트에서 평가할 수 있지만 시간이 지남에 따라 음성 데이터가 변경되기 때문에 음성 인식 시스템을 구축할 때 지난 몇 개월 동안의 데이터로 구성된 검증 세트와 테스트 세트를 유지해야한다. 시스템에 갑작스러운 충격이 가해지면 데이터가 갑자기 변경되는 경우가 있다. 예를 들어 코로나 19 팬데믹이 닥쳤.. 2022. 11. 16. 이전 1 다음