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  • 데이터에 가치를 더하다, 서영석입니다.

캐글2

[삼성 SDS Brightics]# 03-1. 팀프로젝트(1) 의료비(보험비) 예측 안녕하세요! 오늘은 브라이틱스 서포터즈 3기 5팀의 팀 프로젝트 첫번째 진행에 대한 포스팅을 가져왔습니다!! 이번에는 개인 분석이 아닌 팀 분석이기에 더 설레는 마음이 들더라구요! 뛰어나고 훌륭한 역량을 가진 팀원들과 함께하니 든든합니다 :) 그래서 저희는 팀 프로젝트를 진행하기 위해 대면으로 만나 회의를 진행하였습니다! (대면으로 팀원들 만난 후기 궁금하시죠? 이후에 포스팅으로 찾아뵙겠습니다! 😀) 그렇다면 이제 시작해볼까요~?? 이번 포스팅으로는 팀 소개, 데이터 선정, 데이터 설명 및 간단한 시각화까지의 내용을 가져왔습니다. 먼저 팀 소개입니다. 우리가 누군지 알아? 우리는 바로바로..!! HI:FIVE 🖐✋✋ 저희는 팀명을 HI:FIVE로 정했는데요! 높이 올라가자는 의미로 HI! , 5명의 팀원.. 2022. 8. 16.
[Dacon study] 2. 타이타닉 생존자 예측 이번에는 두번째로 데이콘과 캐글에서 유명한 타이타닉 생존자 예측을 하였다. https://dacon.io/competitions/open/235539/data [재난] 타이타닉 : 누가 살아남았을까? - DACON 좋아요는 1분 내에 한 번만 클릭 할 수 있습니다. dacon.io 타이타닉은 역사상 가장 유명한 난파선 중 하나로, 어떤 승객이 생존했을지 예측하는 대회이다. 데이터 설명 movies_train.csv / movies_test.csv PassengerID : 탑승객 고유 아이디 Survival : 탑승객 생존 유무 (0: 사망, 1: 생존) Pclass : 등실의 등급 Name : 이름 Sex : 성별 Age : 나이 Sibsp : 함께 탐승한 형제자매, 아내, 남편의 수 Parch : 함께.. 2022. 2. 19.