지도학습1 Hands-on ML : 1.4 머신러닝 시스템의 종류 1.4 머신러닝 시스템의 종류 1.4.1 지도 학습과 비지도 학습 지도 학습 (supervised learning) : 훈련 데이터에 레이블(label)이 포함된 학습 k-최근접 이웃(k-nearest neighbors) 선형 회귀(linear regression) 로지스틱 회귀(logistic regression) 서포트 벡터 머신(support vector machine) 결정 트리(decision tree) & 랜덤 포레스트(random forest) 신경망 (neural networks) 비지도 학습 (unsupervised learning) : 훈련 데이터에 레이블(label)이 비포함된 학습 군집(clustering) -k-평균(k-means) -DBSCAN -계층 군집 분석 (HCA) -이상.. 2022. 3. 23. 이전 1 다음