의사결정나무1 XGBoost vs Randomforest 데이터 사이언티스트(DS)로 성장하기 위해 모델의 분류와 모델에 관해 심도 깊은 이해가 필요하다. 그래서 이번에는 XGBoost와 Randomforest의 차이에 대해 알아보려고 한다. 또한 앞으로 모델을 세부적으로 공부하면서 간간히 모델에 대해 공부하고 포스팅을 하려고 한다. 왜 이 둘의 차이를 먼저 알아보는지 ? 이번 삼성 SDS Brightics 서포터즈 3기 면접에서 XGBoost와 Randomforest의 차이에 대해 여쭤봤지만.. 제대로 답하지를 못했다.. 동계 인턴십에서 '암예측'에서 사용했던 주요 모델 중 하나였지만, 모델을 제대로 숙지하지 않고 썼던 나를 반성하며 공부하려고 한다. XGBoost란? XGBoost는 현업에서 자주 사용하는 ML 모델이다. XGBoost는 Gradient B.. 2022. 6. 29. 이전 1 다음
