연구실2 Sleep AI Challenge 2021 ver.2 https://github.com/rootofdata/AILAB_Sleep-Scoring-Modeling.git GitHub - rootofdata/AILAB_Sleep-Scoring-Modeling Contribute to rootofdata/AILAB_Sleep-Scoring-Modeling development by creating an account on GitHub. github.com Sleep AI Challenge 2021 ver.2 -적외선 수면 동영상을 이용한 수면 단계 예측 적외선 수면 동영상을 이용하여 30초 간격으로 수면 단계(Wake, Light Sleep(N1, N2), Deep Sleep(N3, REM)) 예측 수면다원검사 중 같이 촬영되는 적외선 수면 동영상은 비접촉식으로 .. 2022. 1. 7. [논문 1-2] 소비자 웨어러블 장치에서 파생된 원시 가속도 및 광혈류 측정기 심박수 데이터를 사용한 수면 단계 예측 https://github.com/rootofdata/AILAB_Sleep-Scoring-Modeling.git GitHub - rootofdata/AILAB_Sleep-Scoring-Modeling Contribute to rootofdata/AILAB_Sleep-Scoring-Modeling development by creating an account on GitHub. github.com 결과 인구 통계 및 요약 PSG 데이터 조사한 모든 알고리즘에서 동작,심박수 및 클럭 프록시와 같은 모든 기능이 분류기에 대한 입력으로 사용될 때 성능이 가장 좋았다. 조사된 모든 분류자에 대한 수면/각성 분류에 대한 성능 메트릭은 표 2–5에 요약되어 있다. 정확한 수면 시간의 비율(수면이 긍정적인 클래스로 취.. 2022. 1. 6. 이전 1 다음
