선형 SVM1 Hands-on ML : 5.1 선형 SVM 분류 SVM이란? SVM은 서포터 벡터 머신으로 매우 강력하고 선형이나 비선형 분류, 회귀, 이상치 탐색에도 사용할 수 있는 다목적 머신러닝 모델이다. SVM은 복잡한 분류 문제에 잘 들어맞으며 작거나 중간 크기의 데이셋에 적합하다. 5.1 선형 SVM 분류 SVM 분류기를 클래스 사이에 가장 폭이 넓은 도로를 찾는 것으로 생각할 수 있다. 도로 바깥쪽에 훈련 샘플을 더 추가해도 결정 경계에는 전혀 영향을 미치지 않는다. 도로 경계에 위치한 샘플에 의해 전적으로 결정된다. 이런 샘플을 서포트 벡터라고 한다. 5.1.1 소프트 마진 분류 모든 샘플이 도로 바깥쪽에 올바르게 분류되어 있다면 이를 하드 마진 분류(hard margin classification)라고 한다. 하드 마진 분류에는 두 가지 문제점이 있다.. 2022. 5. 26. 이전 1 다음
