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  • 데이터에 가치를 더하다, 서영석입니다.

데이콘2

[Dacon study] 2. 타이타닉 생존자 예측 이번에는 두번째로 데이콘과 캐글에서 유명한 타이타닉 생존자 예측을 하였다. https://dacon.io/competitions/open/235539/data [재난] 타이타닉 : 누가 살아남았을까? - DACON 좋아요는 1분 내에 한 번만 클릭 할 수 있습니다. dacon.io 타이타닉은 역사상 가장 유명한 난파선 중 하나로, 어떤 승객이 생존했을지 예측하는 대회이다. 데이터 설명 movies_train.csv / movies_test.csv PassengerID : 탑승객 고유 아이디 Survival : 탑승객 생존 유무 (0: 사망, 1: 생존) Pclass : 등실의 등급 Name : 이름 Sex : 성별 Age : 나이 Sibsp : 함께 탐승한 형제자매, 아내, 남편의 수 Parch : 함께.. 2022. 2. 19.
[Dacon study] 1. 영화 관객수 예측 모델 개발 이때까지 파이썬과 분석 공부를 하였지만, 다시 데이터 분석과 머신러닝의 기초부터 차근차근 시작하자..는 생각으로 시작했다. 그리하여 데이콘에서 영화 관객수 예측 모델 개발부터 시작하였다. https://dacon.io/competitions/open/235536/data [문화] 영화 관객수 예측 모델 개발 - DACON 좋아요는 1분 내에 한 번만 클릭 할 수 있습니다. dacon.io 영화 관객수를 예측하는 대회이며 누구나 참여할 수 있는 연습용으로 적절한 대회이다. 데이터 설명 movies_train.csv / movies_test.csv title : 영화의 제목 distributor : 배급사 genre : 장르 release_time : 개봉일 time : 상영시간(분) screening_ra.. 2022. 2. 14.