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  • 데이터에 가치를 더하다, 서영석입니다.

개인프로젝트3

[삼성 SDS Brightics]# 개인 분석 프로젝트(1) Brightics로 보는 금융사기분석 💲 (+ 데이터 셋 선정) 안녕하세요! 브라이틱스 서포터즈 3기 서영석입니다. 저번 주 팀 영상 포스팅을 마지막으로 팀 분석 프로젝트가 마무리가 되었는데요. 이번 주차부터 6주간 개인 분석 프로젝트를 끝으로 브라이틱스 서포터즈 활동이 마무리가 됩니다! 벌써 마지막 프로젝트라니..!! 시간이 빨리 지나가는 것 같아요 ㅎㅎ 아쉬움과 후회 없도록 마지막까지 열심히 임하겠습니다! 😀 인트로. 사실 주제 선정이 가장 많은 시간을 투자하는 것 같아요. 무엇을 분석할 것이고, 분석하려는 의의와 어떻게 분석할지, 얻어내는 결과물은 무엇인지 등 주제와 데이터를 선정하는데 있어 많은 사전조사가 필요한 것 같습니다 😋 마침! 브라이틱스 사무국에서 Brightics AI 솔루션이 도입된 공개 데이터셋을 알려주셔서 직접 프로젝트에 활용하는 계기가 되었습.. 2022. 10. 4.
[삼성 SDS Brightics]# 02-3. 개인프로젝트(3) Kaggle 평균 기온 예측하기 - 시계열 분석 (ARIMA / Hot-Winters) 안녕하세요! 삼성 SDS Brightics 서포터즈 3기 서영석입니다. 지난 포스팅에서 진행했던 '평균 기온에 대한' 예측에 이어 마.지.막. 포스팅을 하려고 합니다 :) 사실.. 만족스럽지 않은 부분은 추가적으로 포스팅할 계획을.. 이전 포스팅에서는 MA & EWMA 분석과 평가지표를 활용한 비교 까지 보여드렸습니다! https://blog.naver.com/dudtjr4915/222800287594 이번에는 다른 기법으로 진행하려고 합니다! 그래도 이어지는 내용이 있다보니 한번 읽어보시고 오신다면 도움이 될 것 같습니다 :) (댓글도 달아주세요 ㅎㅎ) ARIMA를 사용하기 전, 중요한 검정을 진행해야 한다는 사실! 알고 계셨나요? 바로 두 가지를 확인해야 하는데요, 단위근검정(Unit Root Tes.. 2022. 7. 13.
[삼성 SDS Brightics]# 02-2. 개인프로젝트(2) Kaggle 평균 기온 예측하기 - 시계열 분석 (MA / EWMA) 안녕하세요! 삼성 SDS Brightics 서포터즈 3기 서영석입니다. 지난 포스팅에서 진행했던 날씨 예측에 이어 두 번째 포스팅을 하려고 합니다 :) ​ 이전 포스팅에서는 데이터의 선정 기준, MA와 EWMA 기법 소개, Brightics Studio에서의 실습 까지 보여드렸는데요! ​ https://blog.naver.com/dudtjr4915/222791865572 [삼성 SDS Brightics]# 02-1. 개인프로젝트(1) Kaggle 날씨 데이터 예측하기 - 시계열 분석 (MA ) #02.kaggle 날씨 데이터 예측하기 - 시계열 분석 (MA / EWMA) 안녕하세요! 드디어 'Brightics ... blog.naver.com 아직 이전 포스팅을 못 보신 분들은 한번 보고 오시면 좋을 것.. 2022. 7. 5.