[삼성 SDS Brightics] #01. Brightics AI 설치 및 체험 리뷰

안녕하세요! 

삼성SDS Brightics 3기 서포터즈 서영석입니다 :)

 

앞으로 삼성 SDS Brightics의 소개와 

방법 및 프로젝트 등의 활동을

보여드리고자 합니다!

기대해주세요~!

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데이터 분석에 있어 효율적이고 편리하게 하기

적합한 Brightics AI에 대해 여러분께 소개하고자 합니다.

 

일단 왜 Brightics를 써야하는가. 그것에 대해 설명해드리겠습니다.

https://www.brightics.ai/products/overview

Brightics AI는

• 첫 번째로 코딩을 하지 않아도 시작할 수 있어 접근성이 쉽습니다.
• 두 번째로 정확도가 높은 자동 추천 시스템 기능이 탑재되어있어 다양성과 작업 관리 기능이 뛰어납니다.
• 세 번째로 데이터 파이프라인을 쉽게 구성하여 속도성이 뛰어납니다.
• 네 번째로 비즈니스에 최적화된 Hadoop 환경을 편리하게 구성하여 안정적인 시스템 운영 환경을 지원합니다. 
• 이외에도 다방면으로 뛰어난 기능이 탑재된 AI로, 사용해보시면 편리하다는 것을 바로 아실 겁니다! 

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이제 Brightics AI 설치하는 법을 알려드리겠습니다!

일단 Brightics AI 사이트에 들어갑니다.

https://www.brightics.ai/

Brightics AI

위 사이트를 클릭하면 '데이터의 처음부터 끝까지 Brightics AI' 로 우리를 맞이하게 됩니다

https://www.brightics.ai/

여기서 다운로드를 누르게 되면! 

아래 창이 뜨게 됩니다!

(다운로드를 위해서는 회원가입 후 로그인을 해야합니다.)

 

PC 사양을 고려한 뒤,

자신의 컴퓨터에 맞는 운영체제를 선택하면 됩니다.

(아래 pc 사양 참조)

자신의 운영체제에 맞는 Brightics Studio를 클릭

PC 사양

운영체제	Linux 64bit	Windows 7,10(64-bit),mac OS Sierra~, Linux 64bit	Windows 7,10(64-bit)
CPU	24GHz 메모리	2GHz 메모리	2GHz 메모리
메모리	16GB RAM 메모리	4GB RAM 메모리	4GB RAM 메모리
디스크 공간	100GB 메모리	1GB 메모리	1GB 메모리
권장 해상도	1280 * 900	1280 * 900	1280 * 900

설치가 되면 파일을 열어 path를 지정해준 뒤,

Start를 클릭합니다.

Start을 클릭하여 다운로드

ML(Machine Learning) / DL(Deep Learning) 중

필요에 따라 선택 후

아래 버튼을 눌러주면 설치 완료입니다.

ML / DL 선택

저의 경우 C:\brightics-studio\brightics-studio에

자동적으로

Brightics-Studio-Launcher가

설치되어있습니다.

나중을 위해 경로를 알아두면 편리합니다!

 

Brightics Studio를 이용하기 위해

웹 브라우저에서

http://127.0.0.1:3000/ 에 접속하여

사용할 수 있습니다.

(Chrome 브라우저 추천합니다.)

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이제 간단한 실습을 하고자 합니다.

 

아래 창에서 NEW 버튼을 클릭합니다.

Create New Model이 뜨면

Name과 간단한 Description을 작성 후

OK를 누르면 됩니다.

아래에서

Load / Read CSV 중 선택하여

데이터를 불러옵니다.

주어진 데이터는 붓꽃(iris) 데이터로,

ML을 공부하는데 있어 간단한 예제 데이터입니다.

(5개의 columns과 150개의 rows로 구성)

Load -> Split Data 를 통해

train과 test를 7:3으로 분리시켜줍니다.

Decision Tree Classification Train을 선택 후,

Run을 클릭하면

금방 결과가 나오는 것을

볼 수 있습니다.

 

( 여러 코드로 이뤄져서 만들어지는 분석이 금방되는 것을 보니 신기하다.... )

이렇게 feature 중요도도 나오는 것을 보면..

진짜 자세하고 정밀하게 알려주는

프로그램인 것을 알 수 있습니다!

(Brightics good!!!)

feature Importance

또 다른 기능이 있는데,

Split Data에서 Table을 누르면

다양한 시각화 자료를 볼 수 있습니다.

아래 그림과 같이 Table 뿐만 아니라,

Histogram, Boxplot, Line, pie 그래프, scatter plot 등 

여러 자료를 다양하게 볼 수 있습니다.

이에 따라 어떻게 전처리를 해야하는지를 선택하는데 있어

보다 쉽게 효율적으로 시각화할 수 있습니다.

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Brightics Studio 체험 후기

비전공자도 간편하게 데이터 분석을 할 수 있다.

 프로그래밍 언어를 모르더라도 데이터 분석의 프로세스와 구조만 안다면

누구나 쉽게 분석이 가능하다는 점이 가장 큰 장점입니다!

A부터 Z까지 간편하고 효율적이다!

간편한 툴에 시각화부터 전처리, 모델 구성 및 결과 도출까지

Python으로 5~6줄 되는 코드를 

Drag and Drop 방식으로 쉽고 빠르게 데이터 분석을 할 수 있습니다!

한 눈에 들어오는 시각화

다채로운 시각자료로 Histogram부터 Boxplot까지

빠르게 보여주는 시각화 구성으로,

데이터를 보다 쉽게 이해할 수 있습니다!

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마무리

아직 Brightics Studio를 사용한 지 별로 안됐지만,

벌써 매력에 빠졌습니다..ㅎ_ㅎ

 

아래 링크는 SAMSUNG SDS에서 제공한 튜토리얼인데요.

Brightics Studio를 사용하실 때,

한번 따라해보는 것도 좋을 것 같습니다 :)

https://www.brightics.ai/kr/docs/ai/manual/tutorial/

Brightics ML v3.9 Tutorial

 

앞으로 데이터 분석을 Brightics Studio로 데이터 분석을 하며

꿀팁과 다양한 매력을 보여드리겠습니다!

 

앞으로 브라이틱스로 찾아뵙겠습니다! 

모두 Brightics 하세요!! :)

 

굿 브라이틱스!

 

아래 링크는 삼성 SDS Brightics 서포터즈 활동의 블로그입니다 :)

https://blog.naver.com/dudtjr4915/222782433755

[삼성 SDS Brightics] #01. Brightics AI의 시작! 코딩 없이 시작하는 데이터 분석!

또한 전에 포스팅했던 brightics 소개와 활용에 대한 포스팅도 참고하시면 좋을 것 같습니다!

https://honeyofdata.tistory.com/66

[삼성 SDS Brightics] Brightics Studio 소개

https://honeyofdata.tistory.com/67

[삼성 SDS Brightics] Brightics Studio 활용

 

본 포스팅은 삼성SDS Brightics 서포터즈 3기 활동의 일환으로 작성하였습니다.